Hello 各位聽眾朋友們大家好，您現在收聽的是茶言觀舍teatime talk 第二十五集。我是節目主持人Tiffany! 大家最近有沒有跟上一個非常火紅的AI人工智能的對話模型話題，不曉得大家是如何去看待這個即將到來的新世代？這個對話模型它是由OpenAI所開發的，使用了一種稱為GPT（Generative Pre-trained Transformer）的技術來實現。 GPT是一種基於深度學習的自然語言處理技術，它是通過對大量的文本數據進行訓練，從而能夠產生流暢、有意義的自然語言文本。 ChatGPT通常會被用作智能對話系統，這意味著它能夠與人類進行自然語言對話。ChatGPT的運作原理是通過將用戶的問題轉化為文本輸入，並且使用已經預先訓練好的模型來生成回答。這個模型是由大量的文本數據訓練而成的，因此它可以通過上下文理解輸入的問題，並且生成相應的回答，從而模擬人類之間的自然語言對話。 👉ChatGPT的優勢在於，它可以通過與大量用戶進行對話，不斷地進行學習和優化，以提高其回答的質量和準確性。ChatGPT在自然語言處理方面的應用非常廣泛，例如在客服系統、智能助手、翻譯系統等方面都有應用。 人類有記憶的侷限，相較於電腦/人工智慧，我們的知識無法在世代上做累加，所以進步非常緩慢；而電腦或人工智慧，它能在短時間處理成千上萬的資訊並且彙整給你，感覺就像上知天文、下知地理！ 然而，人類與人工智能最大的不同在於人類多出了「智慧」！智慧是什麼？智慧是對跳脫於智能、聰明與才智，不僅僅是純粹的知識或技能，也包括個人的價值觀、道德標準、情感經驗等方面的綜合理解與運用，沒有一定的公式，沒有一定的答案！它可以是抽象的、複雜的理解能力， 而不僅僅來自訓練數據中的統計規律！ 如果你問我，我會不會怕AI，我會說，我不怕AI但我怕人類不學習、不思考，這將導致沒有人能判斷、分析AI提供的資料與內容，最後終將被AI牽著鼻子走！ 我會認為AI時代的到來，將顛覆我們平常熟悉、習以為常的事-比如教育！教育的訓練可能不再只是一步步建立孩子的知識庫，而是需要懂得如何運用AI協助及加速資訊的獲取；學校的重點將在於培養孩子「運用AI」突破與創新、將更強調「智慧」的培養而不是智商與記憶。因為AI可以協助這一塊的建立。也就是我剛剛提到的個人的價值觀、道德標準、情感經驗等方面的綜合理解與運用 回到今天主題；目前來看，人工智慧（AI）可以協助臨床試驗，但是還無法完全取代臨床試驗的工作。 AI可以協助臨床試驗的幾個方面，例如： 試驗設計：AI可以幫助試驗設計師優化設計，提高研究效率和準確性。 病人選擇：AI可以進行分析，從海量的臨床數據中找到符合研究需求的病人。 結果預測：AI可以根據病人的數據，預測療效、不良反應等結果。 數據管理：AI可以處理大量的數據，提高數據的質量和精確度。 AI可以在一定程度上減輕CRA的工作負擔，例如幫助加速SDV的過程、提供數據分析支持、自動生成試驗報告等等。但在臨床試驗中，許多工作仍然需要CRA進行實地監察、溝通協調和問題解決。此外，CRA還可以為試驗提供人為監督和判斷，以確保試驗的安全性和有效性。 這個感覺像是，CRA更需具備類似PM的功能，從數據中做判斷和監督！ 總之，AI可以在臨床試驗中發揮重要作用，但還不太可能完全取代CRA這個職位。在未來，我認為AI和CRA可以共同工作，實現更高效、更精確的臨床試驗管理。是我們很好的助理、夥伴！ 雖然聽起來AI在臨床試驗中扮演越來越重要的角色，但目前還不太可能完全取代臨床研究關聯人員（CRA）這個職位。因為CRA的工作不僅僅是在臨床試驗中檢查和驗證資料，還包括監督試驗的進展、管理試驗中的風險、處理試驗中的問題和協調試驗中的各種相關方。CRA還需要具備相關的臨床研究知識、監管要求和協調能力等。 所以，新一代的CRA朋友們，妳們準備好迎接你的好夥伴了嗎？認識它、了解它，才能運用它、受益於它；或許我們在醫療與生命延續上將開啟新的一頁！ 最後跟大家分享今天佳句來自於馬雲提到的「giving up is the greatest failure 」今天的分享就到這邊，希望各位喜歡今天的內容！我們下集再見！